OpenAI retira los GPTs personalizados el 11 de diciembre: qué pierde tu negocio, cómo migrarlo a plugin y qué aporta GPT-6

OpenAI ha puesto fecha al final de los GPTs personalizados de ChatGPT: el 11 de diciembre de 2026. Ese día, los GPTs y sus páginas dejarán de ser accesibles, y la propia OpenAI propone pasarlos a otra cosa que ahora llama plugins. Casi a la vez, el 22 de septiembre, lanzó GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, dos modelos más baratos que los anteriores. Si en tu negocio alguien se montó un GPT para contestar a clientes, para preparar presupuestos o para que el equipo consulte el manual de la casa, esta guía explica qué dice OpenAI de verdad, qué se pierde por el camino, cómo migrarlo paso a paso y qué lección conviene sacar de todo esto antes de volver a construir nada encima de una función que no es tuya.

Qué ha anunciado OpenAI exactamente

La información no está en una nota de prensa sino en dos páginas del centro de ayuda de OpenAI: la de preguntas frecuentes sobre la retirada y migración de los GPTs y la ficha general de los GPTs en ChatGPT. La primera lo dice sin rodeos:

«We're planning to retire custom GPTs and help creators migrate them to plugins.» («Tenemos previsto retirar los GPTs personalizados y ayudar a sus creadores a migrarlos a plugins.»)

Y en el apartado de fechas: «Custom GPTs are scheduled to retire on Dec 11, 2026». Es decir, los GPTs están programados para retirarse el 11 de diciembre de 2026. Para los espacios de trabajo Enterprise que tengan un aplazamiento aprobado, la fecha es el 11 de febrero de 2027, y OpenAI insiste en que esa prórroga no se aplica a todo el mundo.

Lo que pasa ese día también está escrito: «Custom GPTs and their GPT pages become inaccessible». El GPT y su página dejan de ser accesibles. No es que se congelen o que queden en modo lectura: desaparecen.

Estas son las fechas que publica OpenAI, con una advertencia importante: el calendario detallado aparece en la sección para espacios Enterprise, y la ficha general de los GPTs dice que el resto de planes «se espera que sigan el mismo calendario» y remite a los avisos que reciba cada cuenta.

Hay un detalle que muchos resúmenes se saltan: en las cuentas personales (Free, Go, Plus y Pro) ya no se pueden crear ni publicar GPTs nuevos. La ficha de OpenAI lo pone en negrita. Los GPTs existentes se siguen pudiendo usar y editar si tu suscripción lo permite, pero si pensabas hacer uno nuevo este otoño, esa puerta ya está cerrada.

¿Te afecta? Depende de si el GPT lo hiciste tú o lo usas

La respuesta corta es que sí: OpenAI escribe que «la transición afecta a todos los planes de ChatGPT». Pero lo que tienes que hacer cambia mucho según tu papel.

• Si creaste el GPT (tú o alguien de tu equipo con tu cuenta), eres quien tiene que migrarlo. Nadie más puede hacerlo por ti: OpenAI deja claro que tener permiso para usar un GPT no da permiso para migrarlo.
• Si usas el GPT de otro (por ejemplo, uno que te recomendó tu gestoría o uno público de la tienda de GPTs), no tienes que migrar nada, pero sí averiguar si su creador va a ofrecer un plugin sustituto. Tener acceso al GPT original no te da acceso automático al plugin nuevo.
• Si usas varias cuentas, mira en cuál se creó el GPT. Manda el calendario y los permisos de esa cuenta, no los de la que usas para abrirlo.

Y un matiz para quien depende de un GPT público ajeno: los GPTs públicos creados en espacios Enterprise afectados entran en la transición aunque tú los abras desde una cuenta Plus o gratuita. Lo que cuenta es dónde nació el GPT, no tu plan.

¿Está ya desaparecido tu GPT? No. OpenAI lo dice expresamente: los GPTs existentes siguen funcionando hasta la fecha de retirada. Tienes unas diez semanas, que parecen muchas hasta que te acuerdas de que en medio están el Black Friday, las fiestas y el cierre del año.

Qué pierde un negocio pequeño, caso por caso

La herramienta de migración que prepara OpenAI hace una parte del trabajo. Según su FAQ, las instrucciones del GPT se convierten en una skill dentro del plugin, las apps conectadas se añaden al plugin como apps y los archivos de conocimiento se copian como archivos de referencia. Hasta aquí, bien. Lo delicado es todo lo demás:

Veámoslo con tres casos que nos encontramos a menudo en negocios de la comarca.

El GPT que contesta a los clientes

Una peluquería de Vic subió a un GPT su lista de servicios, los precios y las normas de la casa (cuánta antelación para anular, qué pasa si llegas tarde), y puso el enlace en el perfil de Instagram. Los clientes lo abrían, preguntaban si hacen mechas balayage o cuánto cuesta un corte infantil, y el GPT respondía.

Este es el caso que peor sale parado. Primero, porque ese GPT solo funcionaba para quien tuviera cuenta de ChatGPT: la ficha de OpenAI recuerda que para empezar a hablar con un GPT hay que iniciar sesión. Segundo, porque el plugin migrado nace privado y la migración no traslada la opción de compartir. Y tercero, porque OpenAI también deja claro que un GPT «no es una manera de incrustar ChatGPT en una web externa»: para eso remite a la API. Traducido: el enlace de Instagram dejará de funcionar el 11 de diciembre y no hay un botón que lo sustituya por otro equivalente.

El GPT que prepara presupuestos

Un taller de carpintería de Manlleu tenía un GPT con su tarifa de materiales y horas. El carpintero le dictaba las medidas de un armario empotrado y el GPT le devolvía un borrador de presupuesto. En una versión más elaborada, una acción personalizada leía los precios actualizados de una hoja de cálculo.

La parte de instrucciones y tarifa pasa al plugin sin problema. La acción no: OpenAI escribe que «las acciones personalizadas no se transfieren con la migración» y que las funciones que dependen de ellas no funcionarán hasta que se monte un sustituto. Ese sustituto puede ser una app ya disponible si existe una que haga lo mismo, o puede requerir, en palabras de la propia OpenAI, «un servidor MCP personalizado y una configuración técnica». Eso ya no es una tarde con el ordenador: es un pequeño proyecto de programación a medida.

El GPT de consultas internas

Una asesoría de Osona cargó en un GPT sus procedimientos internos: cómo se da de alta un autónomo, qué documentos se piden para una herencia, qué plazos tiene cada modelo trimestral. Lo usan tres personas de la oficina.

Este es el caso más sencillo de migrar. Lo usan pocas personas, no depende de acciones y el objetivo es que el equipo pregunte, no que el público lo vea. El plugin privado encaja bastante bien. El trabajo de verdad está en probar que responde igual de bien, y en no olvidar que las conversaciones antiguas no viajan: si alguna respuesta del GPT era valiosa, copiadla antes.

Cómo migrar tu GPT a un plugin, paso a paso

Esto es lo que se desprende de la FAQ oficial, ordenado para alguien que lo va a hacer una tarde con calma. Si no ves la opción de migrar todavía, OpenAI explica que puede no estar disponible aún para tu cuenta: la herramienta llega en momentos distintos a cada uno.

1. Haz inventario. Apunta todos los GPTs que usáis en el negocio, quién los creó y desde qué cuenta, y si alguno lo usan clientes de fuera.
2. Guarda una copia de todo lo que es tuyo. Copia las instrucciones en un documento y descarga o localiza los archivos de conocimiento originales. Si mañana cambias de proveedor, eso es lo único que te llevas.
3. Guarda cinco o seis preguntas de prueba con las respuestas que da hoy el GPT, incluida al menos una difícil. Servirán para comparar.
4. Termina las ediciones y publica. La migración usa la última versión publicada; los borradores no pasan. Publicar no obliga a hacerlo público: basta con publicarlo para ti.
5. Ve a «Mis GPTs» y elige «Migrate to plugin» (Migrar a plugin) en el GPT que quieres pasar. Revisa los detalles y sigue las instrucciones.
6. Revisa la skill y los archivos de referencia que ha generado. Corrige lo que se haya quedado cojo.
7. Prueba con tus preguntas de prueba. OpenAI pide comprobar que elige la skill correcta, que sigue tus instrucciones, que usa los archivos que toca, que da respuestas completas y en el formato que necesitas, y que tiene las herramientas que el trabajo requiere.
8. Rehaz las acciones personalizadas, si las tenía, con una app disponible o con una integración nueva. Pruébalas por separado.
9. Da acceso a quien lo necesite y pídele que lo instale y lo pruebe. Para usarlo en ChatGPT se menciona con @ o se busca en el menú «+» y «Más», según dónde lo uses.
10. A partir de aquí, edita solo el plugin. El GPT original queda en modo lectura tras migrarlo, su creador no lo puede borrar y desaparece igualmente el 11 de diciembre.

Un aviso de la FAQ que conviene tener presente: ChatGPT puede usar una skill instalada de forma automática cuando su descripción encaja con lo que pides, pero «el plugin no se ejecutará necesariamente en cada petición». Con un GPT, sabías que estabas hablando con él. Con un plugin, a veces tendrás que llamarlo explícitamente.

Y otro para las empresas con plan Business o Enterprise: OpenAI explica que en esos espacios se pueden crear y editar plugins conversando con el Plugin Creator, sin modo desarrollador. En el resto de cuentas, lo que puedas hacer dependerá de lo que tu plan tenga disponible.

El caso delicado: el GPT que usaban tus clientes

Si tu GPT solo lo usabas tú o tu equipo, la migración es una molestia. Si lo usaban tus clientes, es un canal de atención que se cierra, y conviene pensarlo con calma.

Para que el plugin vuelva a estar disponible para el público, OpenAI remite a un proceso de envío y revisión aparte. La documentación para desarrolladores explica lo que pide: una organización en la plataforma de OpenAI con los permisos adecuados, una identidad de desarrollador o de empresa verificada, datos del listado (web, contacto de soporte, política de privacidad, condiciones), casos de prueba y, si el plugin se conecta a un servidor propio, un servidor MCP accesible por una dirección HTTPS pública y estable. Luego los revisores pueden aceptarlo o rechazarlo.

Nada de esto es imposible, pero para una peluquería o una tienda de ropa es desproporcionado. Y aun superándolo, el cliente seguiría necesitando una cuenta de ChatGPT con plugins disponibles para usarlo. Si lo que querías era que la gente preguntara por tus horarios desde Instagram, el camino no pasa por ahí.

La alternativa lógica es poner el asistente donde ya están tus clientes: en tu propia web y en tu WhatsApp, sin pedirles que se registren en ninguna parte. Es lo que explicamos en detalle en cómo funciona un agente de IA que atiende el WhatsApp de un negocio local. Y si lo haces, recuerda que desde el 2 de agosto de 2026 hay que avisar de que quien contesta es una inteligencia artificial; con un GPT dentro de ChatGPT era evidente, en tu web tienes que decirlo tú.

La lección de fondo: no montes el negocio sobre una función que no es tuya

Los GPTs se vendieron como la forma de que cualquiera tuviera «su» ChatGPT, y muchos negocios los adoptaron precisamente por eso. Ahora se retiran. No es un reproche a OpenAI, que avisa con meses de antelación y ofrece una migración; es cómo funcionan estos productos. En el mismo centro de ayuda puedes leer que ChatGPT retiró el modelo o3 el 26 de agosto de 2026 y que, cuando un modelo deja de existir, los GPTs pasan solos a otro parecido. Las piezas cambian constantemente, y quien las usa no decide cuándo.

Para un negocio pequeño, la lección práctica tiene tres partes:

• Separa lo que es tuyo de lo que es del proveedor. Tuyo es el conocimiento: tus precios, tus normas, tus procedimientos, tus preguntas frecuentes. Eso tiene que vivir en un documento o en tu web, no solo dentro de una herramienta. Del proveedor es el modelo y la interfaz, y eso se puede cambiar.
• No pongas a los clientes a depender de una cuenta que no controlas. Si el canal de atención exige que el cliente tenga cuenta en un servicio de terceros, el día que ese servicio cambia las reglas pierdes el canal y a la gente que lo usaba.
• Haz copias y ten un plan B. Igual que tienes copias de seguridad de tus archivos, ten copia de las instrucciones y del conocimiento de tus asistentes. Con eso, cambiar de herramienta es una tarde; sin eso, es empezar de cero.

Esto no significa que no haya que usar ChatGPT, al contrario: para uso interno sigue siendo muy útil y los plugins probablemente acaben siendo más potentes que los GPTs. Significa que conviene saber qué parte de tu atención al cliente depende de una decisión de producto de una empresa de California.

Cuándo compensa un asistente propio y cuándo no

Aquí es donde la pregunta deja de ser técnica y pasa a ser de negocio. Un asistente propio conectado a tu web o a tu WhatsApp no es mejor en todos los casos. Esta es nuestra lectura honesta:

Cuando compensa, lo que hacemos en WebMasterOsona es un asistente de IA que responde con la información real de tu negocio, no de memoria, en tu web y en tu WhatsApp. Si algo no lo sabe, lo dice y pasa la conversación a una persona. Las conversaciones quedan registradas para revisarlas. El precio parte de 790 €, y en el mantenimiento anual se suman 240 € al año por el asistente. Si además necesitas la web, una web de negocio parte de 890 €, con un mantenimiento anual de 349 € que incluye alojamiento y dominio. El presupuesto va siempre cerrado y por escrito antes de empezar, y las instrucciones, los documentos de conocimiento y el dominio son tuyos: si un día quieres irte, te los llevas.

Una ventaja que en este contexto pesa más que nunca: el asistente no está atado a un solo proveedor. Podemos usar un modelo de un proveedor externo o uno propio corriendo en nuestro servidor, como Yara, la asistente de esta misma web. Si mañana un fabricante retira algo, se cambia la pieza y tus clientes no se enteran.

Y cuándo no contratarnos: si tu GPT lo usa tu equipo por dentro, si recibes cuatro preguntas a la semana o si tu problema es que la información de tu web está desordenada. En este último caso, el primer paso no es un asistente sino ordenar la web, porque ningún asistente responde bien con información mala. Es lo mismo que hace falta para que ChatGPT y compañía recomienden tu negocio cuando alguien les pregunta.

GPT-6 Sol y Luna: qué aporta de verdad a una pyme

La otra noticia del mes es GPT-6. Conviene aclarar el orden, porque algunos titulares lo mezclan: OpenAI presentó primero GPT-6 Astra, su modelo más potente, a principios de septiembre, y el 22 de septiembre de 2026 añadió GPT-6 Sol y GPT-6 Luna. La propia OpenAI los describe así: Sol está pensado para trabajo complejo, programación y flujos con agentes; Luna es «el modelo más eficiente para tareas concretas y de gran volumen».

Dónde se pueden usar

Según el anuncio oficial, Sol y Luna están disponibles en ChatGPT Work y en Codex para los usuarios de Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu. Los usuarios de los planes Free y Go pueden usar Luna en la aplicación de escritorio. Y un detalle que cambia las expectativas: OpenAI escribe que estos modelos «aún no están disponibles en Chat», el modo de conversación normal. En la API se llaman gpt-6-sol y gpt-6-luna.

Cuánto cuestan en la API

Aquí sí hay una novedad útil para quien tiene o quiere un asistente propio. OpenAI ha rebajado un 50 % el precio de Sol y Luna frente a los precios de GPT-5.6. Estos son los precios oficiales por millón de tokens (un token es, más o menos, un trozo de palabra), para peticiones de hasta 272.000 tokens de entrada:

Precios de la página oficial de precios de la API de OpenAI, consultado el 28 de septiembre de 2026. Por encima de 272.000 tokens de entrada, la entrada cuesta el doble y la salida, 1,5 veces más. El procesamiento por lotes cuesta la mitad, y el procesamiento con residencia de datos regional añade un 10 %; en Sol y Luna, la residencia de datos en la UE solo está disponible con el procesamiento estándar.

Para hacerse una idea: una respuesta típica de un asistente de atención al cliente puede llevar unos 3.000 tokens de entrada (instrucciones más la información relevante del negocio) y unos 300 de salida. Con Luna, mil respuestas así salen por menos de un dólar; con Sol, por unos nueve dólares. Son cálculos orientativos: si el modelo razona más antes de contestar, genera más tokens y cuesta más, y la caché reduce el coste de la parte que se repite. Pero el orden de magnitud es claro: para un negocio pequeño, el coste del modelo ha dejado de ser el problema. Lo que cuesta es montarlo bien, darle buena información y mantenerlo.

Lo que es promesa y lo que es útil

El anuncio de OpenAI viene cargado de comparativas con otros modelos. Son pruebas elegidas y medidas por el propio fabricante, y la misma OpenAI avisa de que algunas de sus evaluaciones «no son representativas del uso normal». Para una peluquería, un taller o una asesoría, lo que de verdad cambia es poco y concreto:

• Menos errores de hecho. OpenAI afirma que, en su evaluación interna de factualidad, Sol comete aproximadamente la mitad de errores que su antecesor. Es una mejora real si se confirma en el uso, pero no sustituye a que el asistente responda con tu información y no de memoria.
• Respuestas algo más cortas y claras. El anuncio habla de menos jerga y respuestas ligeramente más breves. Para atender clientes, eso es bueno.
• Más barato en volumen. Luna hace viable un asistente que conteste cientos de mensajes al mes por muy poco.
• Lo que no cambia: GPT-6 no resuelve la retirada de los GPTs, no te da un canal público para clientes y no ordena tu información. Además, la documentación de la API indica que Sol y Luna no funcionan con el antiguo endpoint de Assistants: quien tenga un asistente montado sobre esa pieza tendrá que adaptarlo para usarlos.

Nuestra recomendación: si usas ChatGPT en un plan de pago, prueba Sol en tareas de oficina donde ahora pierdes tiempo, como revisar un contrato largo o preparar una propuesta. Si tienes un asistente en tu web, pregunta a quien te lo mantiene si pasar a Luna o Sol te abarata o mejora algo. Y no cambies nada por el simple hecho de que haya salido un modelo nuevo.

Lista de comprobación antes del 11 de diciembre

1. Localiza todos los GPTs del negocio, quién los creó y desde qué cuenta.
2. Marca cuáles usan clientes de fuera. Esos son los urgentes.
3. Copia instrucciones y archivos de cada GPT en una carpeta vuestra, fuera de ChatGPT.
4. Guarda las conversaciones útiles. No pasarán al plugin.
5. Apunta las acciones personalizadas que tenga cada GPT y a qué programa se conectan.
6. Publica la versión buena de cada GPT antes de migrarlo; los borradores no pasan.
7. Migra y prueba con cinco o seis preguntas reales, incluida una difícil.
8. Avisa a quien lo usaba del cambio y comprueba que puede usar el sustituto.
9. Quita los enlaces al GPT de tu web, tu Instagram o tus correos antes de que den error.
10. Decide qué pasa con la atención al cliente que hacía el GPT: preguntas frecuentes en la web, WhatsApp atendido por una persona o un asistente propio.

Por qué pasa esto ahora

La lectura de fondo es que OpenAI está reorganizando todo lo que se puede «añadir» a ChatGPT alrededor de una sola pieza: el plugin. Según su centro de ayuda, un plugin puede agrupar skills (instrucciones y formas de trabajar), apps conectadas y plantillas, y funciona tanto en ChatGPT como en Codex, su herramienta de programación. Los GPTs eran una pieza anterior que hacía una parte de esto, y OpenAI ha decidido no mantener las dos.

Es la misma dinámica que vemos en otras plataformas de las que dependen los negocios pequeños: WhatsApp Business cambia cómo cobra los mensajes, Google cambia qué muestra en su ficha, Microsoft deja sin soporte un sistema operativo. Ninguno de esos cambios es malicioso, pero todos obligan a moverse con fecha. Y en todos, quien tenía su información ordenada y guardada en casa se mueve en una tarde.

Si tu GPT atendía a clientes y quieres ver cómo quedaría un asistente propio antes de decidir nada, en WebMasterOsona te hacemos una demo con tus propios datos: nos pasas las instrucciones y los archivos de tu GPT y te enseñamos el asistente respondiendo en tu web y en tu WhatsApp. Si vemos que no te compensa, te lo diremos y te ayudaremos a migrar a plugin. Cuéntanos qué hace hoy tu GPT o mira antes cómo trabajamos en inteligencia artificial para negocios.

Si lo que te interesa es atender a clientes por WhatsApp, lee también qué hace el agente de IA de Meta y cuándo le basta a un negocio.

Fuentes: OpenAI Help Center: Custom GPT retirement and migration FAQ; OpenAI Help Center: GPTs in ChatGPT; OpenAI Help Center: Plugins in ChatGPT and Codex; OpenAI Developers: Submit plugins; OpenAI: Introducing GPT-6 Sol and Luna; OpenAI API: Changelog (22 de septiembre de 2026); OpenAI API: Pricing (consultado el 28 de septiembre de 2026); OpenAI API: GPT-6 Sol y GPT-6 Luna; OpenAI Help Center: Model Release Notes. Revisado el 28 de septiembre de 2026.