GEO: cómo conseguir que ChatGPT y Gemini recomienden tu negocio

Cada vez más gente no busca: pregunta. Abre ChatGPT, Gemini o Perplexity, escribe «necesito a alguien que me haga una tienda online en Vic» y se queda con los tres o cuatro nombres que aparecen en la respuesta. No hay diez enlaces azules para elegir: hay un par, y los demás no existen. Esta es la partida nueva, se llama GEO, y la buena noticia es que ganarla no depende del presupuesto sino de lo ordenada que tengas la casa.

Qué es el GEO y por qué hay que hablar de esto ahora

Las siglas son Generative Engine Optimization, y algunos lo llaman también AEO, de Answer Engine Optimization. Viene a ser lo mismo: en lugar de trabajar para que tu página salga la primera en una lista de enlaces, trabajas para que un modelo de lenguaje te use como fuente cuando alguien le hace una pregunta de tu sector.

Esto no ha llegado de golpe. Google ya no enseña solo enlaces: en los resultados coloca arriba del todo una respuesta redactada por su IA, los AI Overviews, que según los estudios del sector aparecen ya en aproximadamente una cuarta parte de las búsquedas informativas. Y cuando aparece, los clics que llegan a los resultados de abajo caen de forma considerable, porque el usuario ya tiene la respuesta que buscaba sin moverse.

Al mismo tiempo, el tráfico que llega a las webs directamente desde ChatGPT, Perplexity o Copilot es pequeño pero crece deprisa. No va a sustituir mañana a la búsqueda clásica, pero tiene una particularidad que debería levantar las orejas de cualquier negocio: quien llega por ahí viene con la decisión medio tomada. No viene a comparar diez opciones, viene porque le han recomendado la tuya.

Cómo decide una IA a quién cita

No hay un algoritmo público ni un ranking que puedas consultar, pero el comportamiento de estos sistemas es lo bastante consistente como para sacar patrones. Un modelo no «conoce» tu negocio: cuando le preguntan, busca en su memoria y a menudo hace también búsquedas en internet en ese momento, coge unos cuantos documentos y redacta un resumen. Para entrar ahí necesitas, básicamente, esto:

• Que te haya visto repetidas veces y siempre igual. Los modelos cruzan fuentes. Si en la web eres «Carpintería Camps», en Google «Carpintería Camps SL» y en Instagram «CampsFusters», para una máquina sois tres negocios borrosos en vez de uno sólido.
• Que el texto esté troceado en respuestas. Un modelo no cita una página entera, cita un fragmento. Si tu artículo responde la pregunta en el primer párrafo de la sección, ese párrafo es copiable. Si la respuesta está desperdigada por cuatro pantallas, no.
• Que haya datos concretos. Precios, plazos, medidas, fechas, porcentajes. «Hacemos webs rápidas» no se puede citar; «una web de negocio local debe cargar por debajo de 2,5 segundos» sí.
• Que hable de ti alguien más. Reseñas, directorios del sector, noticias locales, asociaciones de comerciantes. La IA no se fía del todo de lo que dices de ti mismo.

Paso 1: convierte el negocio en una entidad clara

Es el trabajo menos lucido y el que más rinde. Haz una lista de todos los sitios donde aparece tu negocio y deja en ellos exactamente los mismos datos: nombre comercial completo, dirección con el mismo formato, teléfono con el mismo prefijo, web con o sin www pero siempre igual, y la misma descripción de una línea.

El mínimo para un negocio de Osona: tu web, el perfil de empresa de Google, las redes donde tengas presencia real, y tres o cuatro directorios que la gente del sector usa. Si estás en un gremio, una asociación de comerciantes de Vic o Manlleu, o el directorio de una feria, todo eso cuenta como fuente externa que confirma que existes.

Paso 2: escribir para ser citado, no para rellenar

Aquí es donde falla la mayoría de webs de negocio, y no por falta de trabajo sino por costumbre. El estilo «de folleto» —párrafos largos, adjetivos, ninguna cifra— es exactamente lo que una IA no puede usar. La diferencia se ve enseguida:

Un truco que funciona: después de escribir una página, lee solo los encabezados y el primer párrafo de cada sección. Si así ya se entiende qué haces, cuánto cuesta y cuánto tarda, lo has hecho bien. Si no se entiende, la IA tampoco lo entenderá.

Paso 3: datos estructurados, el resumen en lenguaje de máquina

Los datos estructurados son un bloque de código invisible para el visitante que le dice al programa que lee la página qué es cada cosa: que esto es un negocio, que ese número es un teléfono, que ese bloque es una pregunta con su respuesta. No es un truco de SEO oscuro, es documentación.

Para un negocio local basta con tres tipos: Organization o LocalBusiness con los datos de contacto y el horario, FAQPage en las páginas que tengan preguntas frecuentes, y BreadcrumbList para situar cada página dentro de la web. Si vendes productos, añades Product con precio y disponibilidad.

Es exactamente el mismo trabajo que ya usamos para el posicionamiento SEO clásico, pero ahora tiene un segundo destinatario. Lo explicamos con más detalle en el artículo sobre cómo posicionar tu negocio en la era de la búsqueda con IA.

Paso 4: deja entrar a los robots (y el caso del llms.txt)

Muchas webs bloquean sin saberlo los programas que recogen contenido para la IA, porque algún plugin de seguridad lo puso por defecto. Vale la pena abrir el fichero robots.txt de tu dominio —se llega poniendo /robots.txt al final de la dirección— y mirar qué dice:

La decisión es tuya y tiene matices: hay quien no quiere que sus textos sirvan para entrenar modelos. Pero conviene separar dos cosas muy distintas: entrenar el modelo y citarte en una respuesta con enlace. Si bloqueas los robots que hacen búsqueda en directo, lo que consigues es desaparecer de las recomendaciones, que es justo lo contrario de lo que quieres.

¿Y el llms.txt? Es una propuesta de fichero, en formato texto, que resume de qué va tu web y dónde está cada cosa, pensado para que un modelo se oriente rápido. Vale la pena ser honestos: por ahora ninguno de los grandes proveedores ha confirmado que lo use. Ponerlo cuesta media hora y no hace daño, pero quien te diga que es imprescindible te está vendiendo humo. Lo que sí es imprescindible es todo lo anterior.

Cómo saber si la IA te conoce

No hace falta ninguna herramienta de pago para hacerte una idea. Dedícale veinte minutos:

• Pregúntale por tu sector y tu zona a ChatGPT, a Gemini y a Perplexity: «mejores [tu servicio] en Osona», «a quién me recomiendas para [problema del cliente] en Vic». Apunta qué nombres salen.
• Pregúntale directamente por tu negocio por el nombre. Mira si lo describe bien, si acierta los servicios y si el teléfono es el bueno. Aquí salen errores sorprendentes.
• Mira de dónde viene la gente. En tu analítica, los visitantes con origen chatgpt.com, perplexity.ai o gemini.google.com ya se pueden contar aparte. Son pocos, pero mírate su tasa de contacto.
• Repítelo cada mes. Es la única manera de saber si lo que haces sirve, porque aquí no hay una posición media como en el SEO de toda la vida.

Los errores que vemos más a menudo

• Querer hacerlo todo con una página. Una sola página de «servicios» con todo mezclado no responde ninguna pregunta concreta. Mejor una página por servicio, cada una con sus preguntas.
• Contenido generado en cadena y sin revisar. Los modelos detectan bien el texto vacío, y el lector todavía mejor. Publicar cuarenta artículos genéricos hace más mal que bien.
• No tener precios ni plazos en ninguna parte. Es la información que más se pide y la que menos se publica. No hace falta una tarifa cerrada: una horquilla ya es un dato.
• Una web lenta o que no se puede leer bien. Si un robot tarda en cargar la página o el contenido solo aparece tras ejecutar JavaScript, se queda con lo que puede. Lo tratamos a fondo en el artículo sobre por qué tu web va lenta y Google lo sabe.
• Olvidar las reseñas. Es la fuente externa más barata que tienes y la que más peso tiene cuando la IA debe decir si alguien es de fiar.

En WebMasterOsona este trabajo ya forma parte de cómo construimos las páginas: datos estructurados desde el primer día, contenido escrito en bloques que responden preguntas y fichas de negocio coherentes en todas partes. Si quieres saber en qué punto estás ahora mismo, una auditoría digital te dice qué ve una IA cuando te busca y qué le falta para recomendarte.