GEO: com aconseguir que ChatGPT i Gemini recomanin el teu negoci

Cada cop més gent no busca: pregunta. Obre el ChatGPT, el Gemini o el Perplexity, escriu «necessito algú que em faci una botiga online a Vic» i es queda amb els tres o quatre noms que li surten a la resposta. No hi ha deu enllaços blaus per triar: n'hi ha un parell, i els altres no existeixen. Aquesta és la partida nova, es diu GEO, i la bona notícia és que guanyar-la no depèn del pressupost sinó de com tinguis endreçada la casa.

Què és el GEO i per què n'hem de parlar ara

Les sigles són Generative Engine Optimization, i alguns en diuen també AEO, d'Answer Engine Optimization. Ve a ser el mateix: en comptes de treballar perquè la teva pàgina surti la primera en una llista d'enllaços, treballes perquè un model de llenguatge et faci servir de font quan algú li fa una pregunta del teu sector.

Això no ha arribat de sobte. Google ja no ensenya només enllaços: als resultats hi posa a dalt de tot una resposta redactada per la seva IA, els AI Overviews, que segons els estudis del sector apareixen ja en aproximadament una quarta part de les cerques informatives. I quan hi apareix, els clics que arriben als resultats de sota cauen de manera considerable, perquè l'usuari ja té la resposta que buscava sense moure's.

Al mateix temps, el trànsit que arriba a les webs directament des de ChatGPT, Perplexity o Copilot és petit però creix ràpid. No substituirà demà la cerca clàssica, però sí que té una particularitat que hauria de fer aixecar les orelles a qualsevol negoci: qui hi arriba ve amb la decisió mig presa. No ve a comparar deu opcions, ve perquè li han recomanat la teva.

Com decideix una IA a qui cita

No hi ha un algorisme públic ni un rànquing que puguis consultar, però el comportament d'aquests sistemes és prou consistent per treure'n patrons. Un model no «coneix» el teu negoci: quan li pregunten, busca a la seva memòria i sovint també fa cerques a internet en aquell moment, agafa uns quants documents i en redacta un resum. Per entrar-hi et cal, bàsicament, això:

• Que t'hagi vist repetides vegades i sempre igual. Els models creuen fonts. Si a la web ets «Fusteria Camps», a Google «Fusteria Camps SL» i a Instagram «CampsFusters», per a una màquina sou tres negocis borrosos en comptes d'un de sòlid.
• Que el text estigui trossejat en respostes. Un model no cita una pàgina sencera, cita un fragment. Si el teu article respon la pregunta al primer paràgraf de la secció, aquell paràgraf és copiable. Si la resposta està escampada per quatre pantalles, no.
• Que hi hagi dades concretes. Preus, terminis, mides, dates, percentatges. «Fem web ràpides» no es pot citar; «una web de negoci local ha de carregar per sota de 2,5 segons» sí.
• Que algú altre en parli. Ressenyes, directoris del sector, notícies locals, associacions de comerciants. La IA no s'acaba de fiar del que dius de tu mateix.

Pas 1: converteix el negoci en una entitat clara

És la feina menys lluïda i la que més rendeix. Fes una llista de tots els llocs on apareix el teu negoci i deixa-hi exactament les mateixes dades: nom comercial complet, adreça amb el mateix format, telèfon amb el mateix prefix, web amb o sense www però sempre igual, i la mateixa descripció d'una línia.

El mínim per a un negoci d'Osona: la teva web, el perfil d'empresa de Google, les xarxes on tinguis presència real, i tres o quatre directoris que la gent del sector fa servir. Si estàs en un gremi, una associació de comerciants de Vic o Manlleu, o el directori d'una fira, tot això compta com a font externa que confirma que existeixes.

Pas 2: escriure per ser citat, no per omplir

Aquí és on la majoria de webs de negoci fallen, i no per falta de feina sinó per costum. L'estil «de fullet» —paràgrafs llargs, adjectius, cap xifra— és exactament el que una IA no pot fer servir. La diferència es veu de seguida:

Un truc que funciona: després d'escriure una pàgina, llegeix-ne només els encapçalaments i el primer paràgraf de cada secció. Si així ja s'entén què fas, quant costa i quant triga, ho has fet bé. Si no s'entén, la IA tampoc ho entendrà.

Pas 3: dades estructurades, el resum en llenguatge de màquina

Les dades estructurades són un bloc de codi invisible per al visitant que li diu al programa que llegeix la pàgina què és cada cosa: que això és un negoci, que aquell número és un telèfon, que aquell bloc és una pregunta amb la seva resposta. No és un truc de SEO obscur, és documentació.

Per a un negoci local n'hi ha prou amb tres tipus: Organization o LocalBusiness amb les dades de contacte i l'horari, FAQPage a les pàgines que tinguin preguntes freqüents, i BreadcrumbList per situar cada pàgina dins del web. Si vens productes, hi afegeixes Product amb preu i disponibilitat.

És exactament la mateixa feina que ja fem servir per al posicionament SEO clàssic, però ara té un segon destinatari. Ho expliquem amb més detall a l'article sobre com posicionar el teu negoci en l'era de la cerca amb IA.

Pas 4: deixa entrar els robots (i el cas del llms.txt)

Molta web bloqueja sense saber-ho els programes que recullen contingut per a la IA, perquè algun connector de seguretat ho va posar per defecte. Val la pena obrir el fitxer robots.txt del teu domini —s'hi arriba posant /robots.txt al final de l'adreça— i mirar què hi diu:

La decisió és teva i té matisos: hi ha qui vol que els seus textos no serveixin per entrenar models. Però convé separar dues coses molt diferents: entrenar el model i citar-te en una resposta amb enllaç. Si bloqueges els robots que fan cerca en directe, el que aconsegueixes és desaparèixer de les recomanacions, que és justament el contrari del que vols.

I el llms.txt? És una proposta de fitxer, en format text, que resumeix de què va el teu web i on és cada cosa, pensat perquè un model s'hi orienti ràpid. Val la pena ser honestos: de moment cap dels grans proveïdors no ha confirmat que el faci servir. Posar-lo costa mitja hora i no fa cap mal, però qui et digui que és imprescindible t'està venent fum. El que sí que és imprescindible és tot el que hem dit abans.

Com saber si la IA et coneix

No cal cap eina de pagament per fer-te una idea. Dedica-hi vint minuts:

• Pregunta-li pel teu sector i la teva zona a ChatGPT, a Gemini i a Perplexity: «millors [el teu servei] a Osona», «qui em recomanes per a [problema del client] a Vic». Apunta quins noms surten.
• Pregunta-li directament pel teu negoci pel nom. Mira si el descriu bé, si encerta els serveis i si el telèfon és el bo. Aquí surten errors sorprenents.
• Mira d'on ve la gent. A la teva analítica, els visitants amb origen chatgpt.com, perplexity.ai o gemini.google.com ja es poden comptar per separat. Són pocs, però mira't-ne la taxa de contacte.
• Repeteix-ho cada mes. És l'única manera de saber si el que fas serveix, perquè aquí no hi ha una posició mitjana com al SEO de tota la vida.

Els errors que veiem més sovint

• Voler-ho fer tot amb una pàgina. Una sola pàgina de «serveis» amb tot barrejat no respon cap pregunta concreta. Val més una pàgina per servei, cadascuna amb les seves preguntes.
• Contingut generat en cadena i sense revisar. Els models detecten bé el text buit, i el lector encara millor. Publicar quaranta articles genèrics fa més mal que bé.
• No tenir preus ni terminis enlloc. És la informació que més es demana i la que menys es publica. No cal una tarifa tancada: una forquilla ja és una dada.
• Una web lenta o que no es pot llegir bé. Si un robot triga a carregar la pàgina o el contingut només apareix després d'executar JavaScript, es queda amb el que pot. Ho tractem a fons a l'article sobre per què la teva web va lenta i Google ho sap.
• Oblidar les ressenyes. És la font externa més barata que tens i la que més pes té quan la IA ha de dir si algú és de fiar.

A WebMasterOsona aquesta feina ja forma part de com construïm les pàgines: dades estructurades des del primer dia, contingut escrit en blocs que responen preguntes i fitxes de negoci coherents arreu. Si vols saber en quin punt estàs ara mateix, una auditoria digital et diu què veu una IA quan et busca i què li falta per recomanar-te.